متن کامل سمینار برق کنترل: کنترل تطبیقی برج تقطیر با استفاده از تخمین زن های هوشمند

متن کامل پایان نامه مقطع ارشد مهندسی برق

با عنوان : کنترل تطبیقی برج تقطیر با استفاده از تخمین زن های هوشمند

در ادامه مطلب می توانید تکه هایی از ابتدای این پایان نامه را بخوانید

و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

دانشگاه آزاد اسلامي
واحد تهران جنوب
دانشكده تحصيلات تكميلي
“M.Sc” پايانامه براي دريافت درجه كارشناسي ارشد
مهندسي برق- گرايش كنترل
عنوان :
كنترل تطبيقي برج تقطير با استفاده از تخمين زن هاي هوشمند

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

چكيده
برج تقطير يك فرآيند كليدي و نهايي در زنجيره فعاليت هاي يك پالايشگاه محسوب مي شود كه در ارزش افزوده آن نقش اساسي و محوري دارد .متاسفانه امكان اندازه گيري مستقيم بعضي از متغيرهاي كليدي آن از جمله غلظت خروجي محصول بدليل مشكلات تعمير و نگهداري و زمان تاخير سنسور وقيمت بالاي آن ميسر نمي باشد.
در اين تحقيق ، ابتدا اطلاعات عملكردي برج تقطير گرد آوري مي شود . سپس با استفاده از داده هاي جمع آوري شده ، يك مدل هوشمند جهت تخمين مقادير واقعي غلظت محصول نهايي برج طراحي مي شود . براي اين منظور ،از تكنيك هوشمند شبكه عصبي استفاده خواهد شد . سپس ، با استفاده از تخمين گرهاي طراحي شده به عنوان سنسورهاي هوشمند يا نرم افزاري جهت طراحي يك پيشگو بهره برداري مي گردد كه بدليل ويژگي هاي مطلوب آن در صنايع فرآيندي بسيار مورد توجه مي باشد.در خاتمه نتايج حاصل از تحقيق در دو فاز كلي مانيتورينگ غلظت محصول نهايي برج تقطير با استفاده از سنسورهاي هوشمند طراحي شده و نيز كنترل پيشگو بر روي مدل استاندارد برج تقطير شبيه سازي و مورد ارزيابي قرار خواهد گرفت.

مقدمه
مانيتورينگ و كنترل محصول نهايي برج تقطير از اهميت بسيار زيادي در صنايع پالايش كشور بر خوردار مي باشد. اجراي اين دو كار در شرايط كنوني عمدتا” بر مبناي آناليز آزمايشگاهي محصول نهايي برج و استفاده از نتايج آن در تنظيم سيستم كنترل برج تقطير صورت مي گيرد . بدليل وجود وقفه زماني بسيار زياد در انجام نمونه گيري، آناليز و ارائه مقادير واقعي غلظت محصول نهايي برج تقطير ،اجراي مؤثر كنترل برج تقطير را با مشكلات فراواني روبرو مي كند . در چنين شرايطي ، بروز نوسانات حاصل از مشخصه هاي ورودي برج تقطير نظير غلظت آن ، مي تواند موجب بروز تغييرات زياد در كيفيت محصول نهايي در فاصله زماني مورد نياز در عمليات نمونه برداري و آناليز آزمايشگاهي گردد . اين امر باعث تنزل كيفيت محصول برج و ضررهاي اقتصادي ناشي از آن مي گردد . نتايج اين تحقيق مي تواند در برداشتن سيكل زمان بر عمليات نمونه برداري و آناليز آزمايشگاهي گرديده و ارتقاء كيفيت مانيتورينگ با بهره گيري از سنسورهاي هوشمند و كنترل اتوماتيك به موقع و زمان حقيقي برج تقطير تأثير بسزايي داده باشد و از اين طريق موجب افزايش سود آوري محصول كيفي برج تقطير گردد.

فصل اول

كليات

1-1) هدف

برج تقطير در بسياري از صنايع فرايندي يك سيستم صنعتي مهم محسوب مي شود . سيستم برج تقطير به شدت غير خطي و تو أم با عدم قطعيت است.
براي كنترل برج نياز به اندازه گيري لحظه اي و مستمر متغيرهاي حالت و خروجي است . سنسورهاي اندازه گيري كه براي آناليز لحظه اي برج بكار مي رود گاز كروماتوگراف است . اگر چه پيشرفت هاي زيادي در ساخت اين نوع سنسور ها حاصل شده است اما هنوز با مسائلي از جمله زمان ت أخير و قيمت بالا و هزينه نگهداري و تعمير بالا همراه است در نتيجه نمي تواند جهت اندازه گيري هاي لحظه اي بكار رود.

در اين پروژه قصد داريم با استفاده از اطلاعات قابل دسترس سيستم اندازه گيري برج تقطير نسبت به تخمين درجه خلوص محصول نهايي با استفاده از روشهاي پردازش هوشمند شبكه عصبي اقدام نماييم . براي اندازه گيري پروسه هاي پيشرفته با افزايش حجم داده , مانيتوريك اين حجم داده خيلي مشكل است بنابر اين نياز است كه ويژگي داده بررسي گردد . آناليز اجزاي اصلي (PCA) و تجزيه بردار ويژگي (SVD) دو ابزار نيرومند جهت كاهش ا بعاد داده و بدست آوردن ويژگي داده هاي پروسه مي باشد. شبكه عصبي در مهندسي يك
مدل غير خطي از ورودي وخروجي يك سيستم بدست مي آورد كه مي تواند در پيشگويي، كلاس بندي و تشخيص الگو بكار گرفته شود. شبكه عصبي توانايي تخمين توابع غير خطي با تعدادي داده آموز شي پيدا مي كند و احتياجي به دانش اوليه از سيستم ندارد و مي توانند مسائل پيچيده را با مفروضات كمتري حل كند.

براي طراحي تخمين گر ابتدا بوسيله PCA يك بردار ويژگي از داده هاي پروسه بدست آورده و با استفاده از اين بردار ويژگي به عنوان ورودي و غلظت محصول نه ايي به عنوان خروجي يك شبكه عصبي آن را آموزش داده و يك تخمين گر هوشمند طراحي مي كنيم سپس، با استفاده از تخمين گرهاي طراحي شده به عنوان سنسورهاي نرم افزاري جهت طراحي يك حلقه كنترل اتوماتيك بهره برداري مي گردد . در طراحي سيستم كنترل اتوماتيك نيز از تكنيك كنتر ل پيشگو استفاده خواهد شد كه بدليل ويژگي هاي مطلوب آن در صنايع فرآيندي بسيار مورد توجه مي باشد . سيستم كنترل برج بايد موقعيت محصول را با وجود اغتشاش در تغذيه در نزديك نقطه كار نگهدارد . اين كنترلر باعث مي شود كه عملكرد بهتري از عملكرد فيدبك معمولي بدست آوريم و با ايجاد قيود بر روي متغيرهاي ورودي وخروجي ضريب كارايي بهبود يافته و خواص مقاوم بودن ايجاد شود.

تعداد صفحه : 116

قیمت : یازده هزار تومان

 

***

—-

:       

****         info@elmyar.net

جستجو در سایت : کلمه کلیدی خود را وارد نمایید :

 
 

مطالب مشابه را هم ببینید

 

فایل مورد نظر خودتان را پیدا نکردید ؟ نگران نباشید . این صفحه را نبندید ! سایت ما حاوی حجم عظیمی از پایان نامه های دانشگاهی است. مطالب مشابه را هم ببینید. برای یافتن فایل مورد نظر کافیست از قسمت جستجو استفاده کنید. یا از منوی بالای سایت رشته مورد نظر خود را انتخاب کنید و همه فایل های رشته خودتان را ببینید

2 پاسخ

ارسال یک پاسخ

می خواهید در گفتگو ها شرکت کنید؟
Feel free to contribute!

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *