سمینار ارشد برق قدرت: پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی

متن کامل پایان نامه مقطع ارشد مهندسی برق

با عنوان : پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی

در ادامه مطلب می توانید تکه هایی از ابتدای این پایان نامه را بخوانید

و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

دانشگاه آزاد اسلامي
واحد تهران جنوب
دانشكده تحصيلات تكميلي
“M.Sc” پايان نامه براي دريافت درجه كارشناسي ارشد
مهندسي برق – قدرت
عنوان :
پيش بيني قيمت بازار برق با استفاده از شبكه هاي عصبي

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

چكيده:
امروزه بازار برق در جهان به صورت علمي شناخته شده مي باشد و رقابت در آن هر روز بيشتر از قبل مي شود. در اين ميان پيش بيني قيمت و ابزار آن به شركت كنندگان بازار در بدست آوردن سود هرچه بيشتر كمك شاياني مي كند. هدف اين پايان نامه گسترش شبكه عصبي و بهينه سازي آن توسط الگوريتم ژنتيك براي پيش بيني قيمت بازار برق است تا بر دقت هر چه بيشتر اين مساله بيافزايد. از آنجا كه در مدلهاي سنتي و همچنين مدل شبكه هاي عصبي همواره از روشهاي احتمالاتي جهت افزايش دقت پيش بيني استفاده مي شود در اين مدل سعي شده تا با ارائه روشي جديد از اين موارد صرف نظر كرد تا وقت كمتري براي پيش بيني گرفته شود. يكي از مضوعاتي كه همواره دقت پيش بيني را تحت تاثير قرار مي دهد وجود موارد بحراني و ناگهاني در سيستم است كه در اين پايان نامه با استفاده از روشهاي كارآمد اين مسائل را كنترل خواهيم كرد. در مدل پيشنهاد شده از اطلاعات بازار برق نورديك استفاده شده است اما بديهي است كه مدل مزبور براي هر بازار ديگري قابل استفاده مي باشد. در پايان براي نشان دادن دقت پيش بيني مدل پيشنهادي، مقايسه اي بين آن و يكي از روشهاي سنتي انجام شده است.

مقدمه:
نگراني اصلي هر صنعت الكتريكي توانايي توليد قابل اطمينان و خدمت رساني بدون وقفه به مصرف كنندگان خود است. برخلاف ديگر كالاها، انرژي الكتريكي به دليل ماهيت طبيعي خود، به محض توليد بايد مصرف شود كه در غير اين صورت بابت توليد،توليد كننده پولي دريافت نمي كند. بنابراين ايجاد طرح منابع مؤثر و مطمئن امري ضروري است. عملكردهايي مانند تعيين قيمت سوخت، برنامه ريزي ورود و خروج واحدهاي توليدي، همانند برنامه ريزي تعميرات، بايد تا حد امكان جهت كم كردن هزينه عملكرد سيستم، انجام شود.

چالش ها هنگام تجديد ساختار صنعت برق بسيار بااهميت تر مي شود. انتظار مي رود كه با تجديد سازمان يافتن صنعت برق راندمان بالا رود و رقابت جهت سوددهي به مصرف كننده افزايش يابد. در گذشته اغلب توليدكنندگان انرژي مالك منابع توليد، انتقال و توزيع بودند. صنايع مجبور بودند با وجود راندمان پايين پول انرژي را بدهند كه اين موضوع موجب توليد كم بازده، سياست قيمت گذاري نامعقول و فراواني نيروي انساني مي شد. با ايجاد بازار آزاد انرژي، ديگر شركتهاي توليد كننده و توزيع برق قادر به انحصار قيمتها و وادار كردن مصرف كننده به پرداخت بهاي انرژي، حال هر چه كه مي خواهد باشد، نيستند و تأكيد اساسي بر روي پيش بيني كوتاه مدت بار وپيش بيني كوتاه مدت قيمت به عنوان اطلاعات اساسي براي طراحي سيستم و بهره برداري از آن به همين جهت مي باشد.

فصل اول

كليات

1-1) هدف

رسيدن به بهره برداري و عملكرد موفق، مستلزم دارا بودن چندين فاكتور است كه ازآن جمله مي توان به امنيت سيستم و بازده عملكرد اشاره كرد. در قسمت بازده عملكرد، صنعت به آماده سازي منابع و ظرفيت هاي كافي جهت توليد و انتقال، براي تأمين مطمئن مصرفي كه نوساني بوده و با اُفت و خيز تقاضا همراه است، نياز دارد. اين امر بايد همزمان با تحليلهاي اقتصادي صورت گيرد تا قيمت بهره برداري
كمينه شود. دقت پيش بيني را مي توان اولين نياز چنين تحليلهايي به حساب آورد، از اين رو اقتصاد بهره برداري و كنترل سيستم قدرت به خطاي پيش بيني حساس است.
تأثير خطاي بزرگ پيش بيني در قسمت بهره برداري در ريسك بالا و يا بهره برداري فوق محافظه كارانه منعكس مي شود. از جمله اثرات خطاي پيش بيني مي توان به ورود بيش از نياز واحدهاي توليدي و يا خريد انرژي از سيستم هاي همسايه و يا بالعكس فروش انرژي به قيمت بسيار ناچيز جهت خاموش نكردن واحد و جلوگيري از هزينه هاي سنگين راه اندازي، اشاره كرد.

موضوع پيش بيني قيمت اوايل در بازارهاي بورس مدنظر بود اما با روي كار آمدن بازارهاي برق و تجديد ساختار سيستم برق، به عنوان يكي از مسائل اساسي بازار مورد بحث قرار گرفت.
به طور كلي بر اساس طول دوره مورد نظر براي پيش بيني آن را به 3 دسته تقسيم مي كنند كه به شرح زير مي باشد:

الف) پيش بيني بلند مدت قيمت- اين نوع پيش بيني براي چند سال به كار مي رود. عموماً نتايج جهت تعيين افزايش تورم و گستردگي سيستم و همچنين چگونگي بازار در سالهاي آينده مورد استفاده واقع مي شود. اما بايد دقت داشت كه به دليل زياد بودن فاصله زماني دقت چنين پيش بيني هايي عموماً درست نيست.
ب) پيش بيني ميان مدت قيمت- قيمت در اين نوع براي چندين ماه و يا چندين هفته پيش بيني مي شود. اين پيش بيني براي تعيين نرخ سوخت و هزينه تعميرات به كار مي رود.

ج) پيش بيني كوتاه مدت قيمت – در اين دسته فاصله زماني يك تا چند روز است و معمولاً به دليل كوتاه بودن فاصله زماني دقت در اين نوع بالا مي باشد، اما بايد توجه داشت از آنجا كه با مسائل انساني و فاكتورهاي متعددي جهت پيش بيني رو به رو هستيم نمي توان پيش بيني را بدون خطا انجام داد ولي بايد تا حد امكان آن را كم كرد، چرا كه به عنوان مثال در پيش بيني بار سيستم بريتانيا خطاي يك درصدي (1%) پيش بيني منجر به افزايش 10 ميليون پوندي هزينه بهره برداري در سال گشت.

تعداد صفحه : 105

قیمت : یازده هزار تومان

 

***

—-

:       

****         baharfile@zoho.com

جستجو در سایت : کلمه کلیدی خود را وارد نمایید :

 
 

مطالب مشابه را هم ببینید

 

فایل مورد نظر خودتان را پیدا نکردید ؟ نگران نباشید . این صفحه را نبندید ! سایت ما حاوی حجم عظیمی از پایان نامه های دانشگاهی است. مطالب مشابه را هم ببینید. برای یافتن فایل مورد نظر کافیست از قسمت جستجو استفاده کنید. یا از منوی بالای سایت رشته مورد نظر خود را انتخاب کنید و همه فایل های رشته خودتان را ببینید

1 پاسخ

ارسال یک پاسخ

می خواهید در گفتگو ها شرکت کنید؟
Feel free to contribute!

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *